Een Nederlandse AI-start-up heeft in korte tijd een opvallende positie verworven in de internationale AI-wereld. General Intuition heeft $220 miljoen dollar aan nieuw kapitaal opgehaald. Het bedrijf wordt daarbij gewaardeerd op ongeveer $6,2 miljard. Maar misschien nog interessanter dan die enorme bedragen is de manier waarop het bedrijf kunstmatige intelligentie traint: met miljarden video's van computerspellen.
Daarmee krijgt iets wat veel mensen vooral als ontspanning zien ineens een heel andere betekenis. De gegevens die tijdens het gamen ontstaan, kunnen AI namelijk helpen begrijpen hoe een omgeving werkt en welke gevolgen bepaalde handelingen hebben.
Van computerspel naar intelligente machine
General Intuition is voortgekomen uit Medal, een platform waarop gamers videofragmenten van hun gameplay delen. Daardoor beschikt het bedrijf over een enorme hoeveelheid beeldmateriaal waarin niet alleen te zien is wat er gebeurt, maar waarbij ook informatie beschikbaar is over de acties van spelers.
Dat onderscheid is belangrijk. Een traditioneel taalmodel leert bijvoorbeeld verbanden tussen woorden en zinnen. Bij deze vorm van AI gaat het veel meer om de relatie tussen waarnemen, handelen en het gevolg van die handeling.
Een speler ziet bijvoorbeeld een obstakel, stuurt naar links en voorkomt daardoor een botsing. Of hij neemt een verkeerde beslissing en ziet onmiddellijk het resultaat daarvan. Wanneer dergelijke situaties op enorme schaal beschikbaar zijn, ontstaat interessant trainingsmateriaal voor AI-systemen.
General Intuition ontwikkelt onder meer zogeheten action models en world models. Het ene type model probeert te bepalen welke actie moet worden uitgevoerd, terwijl een wereldmodel voorspelt wat waarschijnlijk het gevolg van een actie zal zijn.
Niet alleen interessant voor gamers
De mogelijke toepassingen gaan daardoor veel verder dan computerspellen. Denk bijvoorbeeld aan robots die zelfstandig door een onbekende omgeving moeten bewegen. Zo'n robot moet voortdurend waarnemen, beslissingen nemen en rekening houden met de gevolgen daarvan. Hetzelfde principe geldt voor autonome voertuigen en andere machines die zonder voortdurende menselijke besturing moeten functioneren.
Volgens General Intuition heeft het dankzij Medal toegang tot een uitzonderlijk grote hoeveelheid trainingsmateriaal. Het bedrijf stelt dat vooraanstaande modellen voor robotica en zogenoemde wereldmodellen momenteel trainen met minder dan één procent van de hoeveelheid actiedata waarover General Intuition kan beschikken. Medal ligt volgens het bedrijf op koers voor ongeveer drie miljard nieuwe video-uploads per jaar.
Een concreet voorbeeld is MIRA, een experimenteel wereldmodel dat is getraind met duizenden uren beeldmateriaal uit het populaire spel Rocket League. Het systeem kan op basis van invoer van spelers in real time een spelwereld genereren.
Wat betekent dit voor HCC-leden?
Voor HCC-leden is deze ontwikkeling interessant omdat verschillende werelden die binnen onze vereniging al jaren aandacht krijgen steeds nadrukkelijker bij elkaar komen. Gaming wordt een databron voor AI, AI wordt gekoppeld aan robotica en simulatie, en steeds krachtigere computers maken het mogelijk om enorme hoeveelheden beeld en handelingen te verwerken.
Daarmee wordt ook duidelijk dat AI veel meer is dan ChatGPT en andere generatieve toepassingen waarmee teksten en afbeeldingen worden gemaakt.
De volgende generatie AI-systemen zal steeds vaker moeten leren hoe de fysieke wereld functioneert. Een robot heeft immers weinig aan alleen theoretische kennis over een trap, deur of tafel. Hij moet kunnen herkennen wat hij ziet, voorspellen wat er gebeurt wanneer hij iets doet en vervolgens de juiste actie uitvoeren.
Juist daarom kunnen gegevens uit virtuele werelden interessant zijn. Daar kunnen vrijwel onbeperkt situaties worden nagebootst zonder dat een fout meteen fysieke schade veroorzaakt.
Maar er zijn ook vragen
De ontwikkeling roept tegelijkertijd belangrijke vragen op. Wie is bijvoorbeeld eigenaar van de gegevens die gamers tijdens het spelen produceren? In hoeverre weten gebruikers van een gameplatform dat hun gameplay uiteindelijk kan worden gebruikt voor het trainen van commerciële AI-modellen? En hoe betrouwbaar zijn systemen die vooral in virtuele omgevingen hebben geleerd wanneer ze vervolgens in de echte wereld worden toegepast?
Ook transparantie, auteursrecht, privacy en verantwoord gebruik van trainingsdata blijven daarom belangrijke onderwerpen.
Standpunt HCC: indrukwekkend, maar blijf kritisch
HCC ziet de snelle ontwikkeling van kunstmatige intelligentie in de eerste plaats als een belangrijke technologische ontwikkeling die grote mogelijkheden biedt. Het voorbeeld van General Intuition laat bovendien uitstekend zien hoe verrassend innovatie kan verlopen: gegevens uit computerspellen kunnen uiteindelijk bijdragen aan technologie voor robotica en autonome systemen.
Dat is fascinerend en verdient onze aandacht. Tegelijkertijd vindt HCC dat technologische vooruitgang hand in hand moet gaan met transparantie en zeggenschap over gegevens. Gebruikers moeten kunnen begrijpen welke gegevens worden verzameld, waarvoor die worden gebruikt en onder welke voorwaarden deze eventueel voor het trainen van AI-systemen worden ingezet.
Daarnaast moeten we onderscheid blijven maken tussen indrukwekkende demonstraties en technologie die voldoende betrouwbaar en veilig is om daadwerkelijk in de fysieke wereld te worden toegepast.
Voor HCC is dit daarom precies het soort ontwikkeling dat we de komende jaren kritisch én nieuwsgierig moeten blijven volgen. Want misschien blijkt uiteindelijk dat al die uren achter een computerspel niet alleen hebben geleerd hoe je een game wint, maar indirect ook hoe toekomstige robots zich door onze echte wereld kunnen bewegen.
